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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/394NJEE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.13.23
Última Atualização2011:02.01.13.38.57 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.13.23.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN21788634
Rótulolattes: 1646956319628219 3 BispoValeSant:2010:GeLoDe
Chave de CitaçãoPesckLisDisSanSte:2010:IMIKMA
TítuloIMAGEM IKONOS-2 NO MAPEAMENTO DE COPAS DE Araucaria angustifolia/IMAGE IKONOS-2 FOR THE MAPPING OF Araucaria angustifolia’s CROWN
FormatoDVD
Ano2010
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho879 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pesck, Vagner Alex
2 Lisboa, Gerson dos Santos
3 Disperati, Attilio Antonio
4 Santos, João Roberto dos
5 Stepka, Thiago Floriani
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UNICENTRO, Curso de Pós Graduação em Ciências Florestais, PR- 153, KM 7, Bairro: Riozinho, 84.500-000 - Irati, Paraná, Brasil
2 UFPR, Curso de Pós-Graduação em Ciências Florestais, UFPR, R. Lothário Meisser, 3400, 80.210-170 – Curitiba, Paraná, Brasil
3 UNICENTRO, Curso de Pós Graduação em Ciências Florestais, PR- 153, KM 7, Bairro: Riozinho, 84.500-000 - Irati, Paraná, Brasil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 jroberto@ltid.inpe.br
5 UFPR, Curso de Pós-Graduação em Ciências Florestais, UFPR, R. Lothário Meisser, 3400, 80.210-170 – Curitiba, Paraná, Brasil
Endereço de e-Mailjroberto@ltid.inpe.br
Nome do EventoSeminário de atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas aplicados à Engenharia Florestal, 9.
Localização do EventoCuritiba
Data2010
Editora (Publisher)FUPEF-UNICENTRO
Páginas531-537
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2011-02-01 13:41:29 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:35 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveImagem orbital de alta resolução
Sensoriamento Remoto
Fotointerpretação Florestal
Floresta com Araucária
Orbital high resolution image
remote sensing
Forest Photointerpretation
Araucaria For
ResumoA presente pesquisa analisa a cobertura de copas de Araucaria angustifolia, que ocupam os estratos superiores de um fragmento natural de Floresta Ombrófila Mista, através de uma imagem digital de satélite de alta resolução IKONOS-2. A área de estudo localiza-se na Floresta Nacional de Irati - PR, a qual é uma Unidade de Conservação do ICMBio, no município de Fernandes Pinheiro - PR. Na imagem de satélite foi realizada a composição colorida falsa-cor (IR/R/G), devido a melhor separação de coníferas e folhosas principalmente considerando a banda infravermelho próximo e, a segmentação, através do algoritmo edge-base segmentation, em uma área de aproximadamente de 121 ha. Na segmentação da imagem foi utilizado um nível de escala de valor 75, e 88 para a fusão dos segmentos. Já na classificação orientada ao objeto foram testados vários conjuntos de regras para diferenciar as classes temáticas. Para avaliar a exatidão do mapa temático foram escolhidas duas áreas testes, para fazer a comparação entre a imagem e o mapa gerado a partir da classificação. A utilização do processo de segmentação produziu excelentes resultados para discriminar as classes temáticas consideradas neste estudo. As regras utilizadas na classificação como área dos segmentos e intensidade dos mesmos mostraram-se superiores em comparação com as demais regras contidas no software. ABSTRACT This research analyzes the canopy cover of Araucaria angustifolia, which occupies the upper strata of a natural fragment of Araucaria Forest, through a digital satellite image of high resolution IKONOS-2. The study area is located on National Forest Irati - PR, which is a conservation of ICMBio, in the municipality of Fernandes Pinheiro - PR. In the satellite image it were used the CIR color composition (IR/R/G), due to better separation of conifers and broadleaves especially considering the near infrared band, and segmentation algorithm using edge-based segmentation. The segmentation was performed in an area of approximately 121 ha. In image segmentation, we used a level of scale value 75, and 88 for the fusion of the segments. Already in the object oriented classification were tested several sets of rules to differentiate the thematic classes. To evaluate the accuracy of the thematic map, two areas test were chosen to make the comparison between actual image and map generated from the classification. The use of segmentation process provided excellent results to discriminate between the thematic classes considered in this study. The rules used in classification as an area of segments and intensity of them proved to be superior in comparison with the other rules contained in the software.
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/394NJEE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/394NJEE
Idiomapt
Arquivo Alvopesck imagem.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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